
データソースを適切に管理することで、回答精度を上げることができます。
以下のポイントを参考にしてください。

# 回答精度を上げるためのポイント

- 誤回答の元となったデータソースを修正・削除する
  - データソースの定期的な見直しと更新をすることで、AIの回答精度を維持・向上できます。
  - 利用状況は「利用状況レポート」で確認できます。詳しくは、:link{articleId="ebe30fc8-7919-4b13-9da3-a58f3633f9f5"}を参照してください。
  - 誤った解答を見つけた場合は、その原因となったデータソースを修正または削除してください。
- 最新の情報のみを追加する
  - 廃止・変更済みの情報が残っていると、AIが古い情報を参照して誤った回答をする可能性があります。
  - 古い情報は、データソースから削除してください。
- 内容が矛盾するデータソースがある場合は、どちらかを修正・削除する
  - 内容が矛盾しているデータソースが複数ある場合、一貫した回答が得られない可能性があります。

# 回答精度が上がりやすいデータソース

次のような特徴を持つデータソースは、回答精度が上がりやすくなります。

- 重要な内容が繰り返し記載されている
- 表現の省略がなく、文意が明確に書かれている
- 関連する話題が同じ箇所にまとまっている

# 注意が必要なデータソース

以下のようなデータソースは、AIの回答精度に差が出る可能性があります。
データソースを追加したあと、意図したとおりの回答結果が得られるか確認してください。

- 表形式（Excelなど）のドキュメント
- 画像を中心に構成されているドキュメント

:::tips
AIの特性上、文字を中心に構成されているドキュメントの方が、より精度の高い回答結果が得られる可能性があります。
:::


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データソースを管理するポイント